Datenbereinigung und -manipulation. Pandas bietet Methoden zur Behandlung fehlender Daten, zum Zusammenführen und Verbinden von Datensätzen, zur Aggregation und Gruppierung von Daten sowie zum Umformen von Daten zwischen breiten und langen Formaten.
Datenanalyse. Es umfasst Werkzeuge für Zeitreihenanalysen, statistische Operationen wie Mittelwert und Korrelation sowie integrierte Plot-Funktionen.
Maschinelles Lernen. Pandas kann für Feature Engineering und Datenexploration verwendet werden, um maschinelle Lernmodelle zu unterstützen.
Weitere Funktionen. Es kann verschiedene Dateiformate lesen und schreiben, einschließlich CSV, Excel und JSON, und ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte Funktionen zur Erweiterung der Funktionalität zu erstellen.
Insgesamt ist pandas ein vielseitiges und leistungsstarkes Werkzeug für Data Science, das umfassende Funktionalität für Datenbereinigung, -manipulation, -analyse und -visualisierung bietet.